Evaluasi Implementasi Program Semar Betul Terhadap Penanggulangan Tuberkulosis di Puskesmas Kedungmundu

Abstract

Abstrak

Jumlah penderita tuberkulosis di Kota Semarang meningkat dari tahun 2021 hingga 2023, sebanyak 3.221 hingga 5.039 kasus, dengan keberhasilan pengobatan selama 5 tahun terakhir belum mencapai target nasional (90%). Dinas Kesehatan Kota Semarang meluncurkan Program SEMAR BETUL yang dilaksanakan berbasis wilayah puskesmas untuk penanggulangan tuberkulosis. Puskesmas Kedungmundu memiliki kasus tuberkulosis tertinggi dan terus meningkat dengan prevalensi 277,4 per 100.000 penduduk dan angka keberhasilan pengobatan 82,7%. Tujuan penelitian yaitu mengevaluasi implementasi Program SEMAR BETUL pada input, process, output di Puskesmas Kedungmundu. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif yang dilaksanakan pada Mei hingga Juni 2025 dengan 9 informan ditentukan dengan teknik purposive sampling. Analisis data menggunakan model Miles and Huberman. Hasil penelitian menunjukkan adanya kendala beban kerja petugas, sistem yang tidak bridging dengan SITB, komunikasi belum optimal, masyarakat menolak screening, serta masih ada pasien putus berobat, sehingga TSR belum tercapai (80%). Simpulan penelitian adalah implementasi Program SEMAR BETUL sudah cukup baik namun belum mencapai efektivitas maksimal serta perlu upaya perbaikan pada manajemen beban kerja, sistem pencatatan, serta strategi komunikasi.

Abstract

The number of tuberculosis patients in Semarang City increased from 2021 to 2023, totaling 3,221 until 5,039 cases. Health Office of Semarang City launched the SEMAR BETUL Program, which is implemented based on the primary healthcare center area. Kedungmundu Primary Healthcare Center has the highest tuberculosis cases with a prevalence of 277.4 per 100,000 population and a treatment success rate of 82.7%. The purpose was to evaluate the implementation of the SEMAR BETUL Program (input, process, and output). The study used a descriptive qualitative approach conducted from May to June 2025 with 9 informants determined by purposive sampling technique. Data analysis used the Miles and Huberman Model. The results showed that there were constraints on officer workload, systems that were not bridging with SITB, the community refuse screening, and there were still patients dropping out of treatment. The conclusion is the implementation of the SEMAR BETUL Program is quite good but has not yet reached maximum effectiveness and needs improvement efforts in workload management, recording systems, and communication strategis.