ANALISIS PENDEKATAN DEEP LEARNING PADA PEMBELAJARAN IPAS YANG BERMAKNA DI SEKOLAH DASAR : LITERATUR REVIEW

Authors

  • Diana Setiyaningsih Universitas Negeri Semarang Author
  • Dewi Nilam Tyas Universitas Negeri Semarang Author

DOI:

https://doi.org/10.15294/jlj.v15i2.48899

Keywords:

Deep Learning, Meaningfull Learning,, Basic Science Skills , IPAS Learning, Elementary School Students

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pembelajaran IPAS yang masih didominasi pendekatan hafalan sehingga belum mampu mengembangkan pemahaman konseptual dan keterampilan proses sains secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi pendekatan deep learning dalam menciptakan pembelajaran IPAS yang bermakna di sekolah dasar, mengidentifikasi kelebihan dan kekurangannya, serta mengkaji dampak penerapannya terhadap keterampilan dasar IPA. Metode yang digunakan adalah systematic literature review terhadap sepuluh artikel ilmiah pada periode 2023–2026 melalui prosedur seleksi terstruktur. Analisis data dilakukan melalui empat tahap utama, yaitu fase deskriptif, analitik, interpretatif, dan sintesis hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi deep learning dilakukan melalui pembelajaran kontekstual, aktivitas eksploratif, serta integrasi teknologi yang mampu meningkatkan keterlibatan aktif siswa. Pendekatan ini memiliki kelebihan dalam meningkatkan pemahaman konsep, hasil belajar, serta keterampilan dasar IPA seperti mengamati, mengklasifikasi, dan menafsirkan data, serta mendorong berpikir kritis dan reflektif. Namun, terdapat beberapa kekurangan, antara lain keterbatasan kompetensi guru, hambatan struktural dalam sistem pendidikan, serta perlunya adaptasi dengan konteks lokal. Dampak penerapan deep learning menunjukkan peningkatan signifikan pada aspek kognitif, afektif, dan keterampilan proses sains siswa. Secara keseluruhan, pendekatan deep learning merupakan strategi yang efektif dalam mendukung pembelajaran IPA yang bermakna di sekolah dasar.

Downloads

Published

2026-08-21

Article ID

48899