Metode Fuzzy Inference System untuk Penilaian Kinerja Pegawai Perpustakaan dan Pustakawan

Alamsyah Alamsyah, Izza Hasanul Muna

Abstract


Penilaian kinerja pegawai merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang efektif. Hal ini dikarenakan melalui penilaian kinerja pegawai, sebuah lembaga dapat mengetahui kondisi kerja dari pegawainya. Dalam melakukan penilaian kinerja, tiap lembaga mempunyai cara dan sistem tersendiri. Salah satu metode yang digunakan untuk mengukur kinerja pegawai perpustakaan dan pustakawan adalah metode fuzzy inference systems (FIS). FIS adalah suatu kerangka komputasi yang didasarkan pada teori himpunan fuzzy, aturan fuzzy dan penalaran fuzzy Adapun metode FIS yang dipakai adalah metode Sugeno orde 0 dengan variabel yang dipakai sebagai tolok ukur kinerja adalah produktivitas, profesionalitas, kedisiplinan, dan masa kerja. Keempat variabel ini digunakan untuk mengukur penilaian kinerja pegawai perpustakaan dan pustakawan. Hasil pengujian dan analisis yang telah dilakukan terhadap 50 pegawai, diperoleh skor kinerja pegawai tertinggi yaitu 90,89 dan skor kinerja terendah adalah sebesar 80,77. Dengan demikian dapat disimpulkan secara keseluruhan, kinerja pegawai perpustakaan dan pustakawan mendapat predikat sangat bagus.


Keywords


Pegawai perpustakaan, fuzzy inference systems, Penilaian Kinerja

Full Text:

PDF

References


Mahsun,M.2006.PengukuranKinerjaSektorPublik.Yogyakarta:BPFE.

DellAcqua, G. 2012. Using Fuzzy Inference Systems to Optimize Highway Alignments. International Journal for Traffic and Transport Engineering. Vol.

(1): 4459.

Kusumadewi, S., Purnomo, H. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Mendukung

Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Guillaume, S. 2001. Designing fuzzy inference systems from data: an

intepretability-oriented review. IEEE Transactions on fuzzy systems. Vol. 9(3): 426443.

Kusumadewi, S. 2007. Sistem Inferensi Fuzzy (Metode TSK) untuk Penentuan Kebutuhan Kalori Harian. Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia.

Nayak, G. K., Naranayan, S. J., dan Paramasivam, I. 2013. Development and Comparative Analysis of Fuzzy Inference Systems for Predicting Customer Buying Behavior. International Journal of Engineering and Technology (IJET). Vol. 5(5): 4093 - 4108.

Burhanuddin,J.2010.StudiKinerjaPegawaiLayananSirkulasidanReferensidi Perpustakaan UIN Sunan Gunung Djati Bandung. Thesis. Depok: Universitas Indonesia.

Pressman, R.S. 2007. Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi. Yogyakarta: Andi.

Sam'an, M., Alamsyah. 2015. Implementasi Fuzzy Inference Systems sebagai Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Program Studi di Perguruan Tinggi. Unnes Journal of Mathematics. Vol. 4(1): 67 - 74.




DOI: https://doi.org/10.15294/sji.v3i1.6136

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.