ANALISIS SURVIVAL MODEL REGRESI COX DENGAN METODE MLE UNTUK PENDERITA DIABETES MELLITUS

  • Ardhyani Yunika Dewi Universitas Negeri Semarang
  • Nur Karomah Dwidayati
  • Arief Agoestanto
Keywords: Cox Regression, Maximum Likelihood Estimation Method, Diabetes Mellitus, Lognormal Distribution

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai estimasi parameter penderita Diabetes Mellitus, model persamaan Regresi Cox penderita Diabetes Mellitus, serta  faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan hidup Penderita Diabetes Mellitus. Metode yang digunakan dalam analisis Regresi Cox ini adalah Metode Maximum Likelihood Estimation. Langkah yang harus dilakukan adalah dengan menginput data penderita Diabetes Mellitus, menentukan distribusi, mencari nilai estimasi parameter ,pengujian asumsi, analisis bivariat, analisis multivariat, pemilihan model terbaik. Dari penelitian diperoleh nilai parameter Distribusi Lognormal menggunakan MLE, untuk nilai mean  penderita Diabetes Mellitus sebesar dan nilai varians  penderita Diabetes Mellitus  sebesar . Model yang diperoleh fungsi hazard dari persamaan Regresi Cox untuk penderita Diabetes Mellitus adalah:

h(t) =h0(t)exp(0,0671685x1+0,004626x2) dan diperoleh survival hazardnya adalah:

S(t) = S0(t)^exp(0,0671685x1+0,004626x2)

References

Anani, S., Ari, U., & Praba, G. 2012. Hubungan Antara Perilaku Pengendalian Diabetes dan Kadar Gula Darah Pasien Rawat Jalan Diabetes Mellitus. Jurnal Kesehatan Masyarakat. 1(2): 466-478.

Cobb, B. R, dkk. 2012. Approxing the Distribution of a Sum of Log-normal Random Variables. USA: Virginia Military Institute.

Dafriani, P. 2017. Hubungan Obesitas dan Umur dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe II. Jurnal Medika Saintika. 8(2).

Dahlan, M. S. 2009. Dasar-dasar Teori dan Aplikasi Program Stata. Jakarta: CV Sagung Seto.

Departemen Kesehatan R.I (Kemenkes RI). 2008. Laporan Nasional 2007. Jakarta: Badan Litbangkes.

Dwidayati, H. K. 2012. Analisis Cure Rate Penderita Kanker Payudara Berdasar Pemodelan Regresi Cox. Sainteknol. 10(2): 141-152.

Ernawatiningsih, N. P. L & Purhadi. 2012. Analisis Survival Dengan Model Regresi Cox. Jurnal Matematika. 2(2).

Etika, A. M, & Via, M. 2016. Riwayat Penyakit Keluarga dengan Kejadian Diabetes Mellitus.Jurnal Care. 4(1): 51-57.

Hutahaean L. P., Moch. A. M, & Triastuti W. 2014. Model Regresi Cox Proportional Hazards pada Data Lama Studi Mahasiswa. Jurnal Gaussian. 3(2): 173-181.

Isnaini, N., & Ratnasari. 2018. Faktor Risiko Mempengaruhi Kejadian Diabetes Mellitus Tipe Dua. Jurnal Keperawatan dan Kebidanan Aisyiyah. 14(1): 59-68.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (Kemenkes RI). 2014. Situasi Dan Analisis Diabetes. Jakarta Selatan: Pusat Data Dan Informasi Kementerian Kesehatan RI.

Latan, Hengki. 2014. Aplikasi Analisis Data Statistikk UntuIlmu Sosial Sains dengan IBM SPSS. Bandung: Alfa Beta.

Lawless, J. F. 1982. Statistical Methods for Lifetime Data. New York: United State of America.

Mistra. 2004. 3 Jurus Melawan diabetes Mellitus. Jakarta: Puspa Swara.

Palimbunga, T.M. 2017. Faktor-faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2 di RSU GMIM Pancaran Kasih Manado. FKM Universitas Sam Ratulangi Manado.

Pahlevi, M. R, Mustafid, &Triastuti, W. 2016. Model Regresi Cox Stratified pada Data Ketahanan. Jurnal Gaussian, 5(3): 455-464.

Purba, S.A, Sutarman, & Darnius O. 2017. Maximum Likelihood Based On Newton Rhapson, Fisher Scoring and Expectation Maximization Algoritm Application On Accident Data. Int.J.Adv.Res. 6(1): 965-969.Doi: http://dx.doi.org/10.21474/IJAR01/6306.

Riskesdas. 2013. Riset Kesehatan Dasar Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementerian Kesehatan RI tahun 2013. Jakarta: Badan Litbangkes.

Toharin, S. N. R., Widya, H. C., & Intan, Z. 2015. Hubungan Modifikasi Gaya Hidup dan Kepatuhan Konsumsi Obat Antidiabetik dengan Kadar Gula Darah pada Penderita Diabetes Tipe 2 di RS QIM Batang Tahun 2013. Unnes Journal of Public Health. 4(2): 153-161.

Published
2020-06-23
Section
Articles