PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN FUZZY SUGENO DALAM PENENTUAN HARGA JUAL SEPEDA MOTOR BEKAS (STUDI KASUS: SHOWROOM MULYO MOTOR)

  • Dwi Putri Puji Astuti Universitas Negeri Semarang
  • Mashuri Mashuri UNNES
Keywords: Fuzzy Sugeno, Fuzzy Tsukamoto, Komparasi, MAPE, Matlab, Sepeda Motor Bekas

Abstract

Penelitian ini mengkaji permasalahan penentuan harga jual sepeda motor bekas menggunakan logika fuzzy. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui metode yang lebih akurat diantara metode fuzzy Tsukamoto dan fuzzy Sugeno dalam penentuan harga jual sepeda motor bekas dilihat dari nilai akurasi MAPE terkecil. Metode pada penelitian ini menerapkan metode studi pustaka dan wawancara di showroom Mulyo Motor untuk pengumpulan data. Bedasarkan hasil pengolahan data menggunakan metode fuzzy Tsukamoto dan fuzzy Sugeno diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai ukuran akurasi untuk metode Tsukamoto sebesar 8,8% dan metode Sugeno sebesar 3,2%. Dari hal tersebut kedua metode memiliki hasil peramalan yang sangat bagus karena memiliki nilai MAPE kurang dari 10%. Dapat dilihat bahwa nilai MAPE metode Sugeno kurang dari metode Tsukamoto sehingga dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy Sugeno lebih akurat dibandingkan metode fuzzy Tsukamoto untuk menentukan harga jual sepeda motor bekas di showroom Mulyo Motor.

References

Agustin, A. H., Gandhiadi, G. K., & Oka, T. B. (2016). Penerapan Metode Fuzzy Sugeno untuk Menentukan Harga Jual Sepeda Motor Bekas. E-Jurnal Matematika, 178.

Adrial, R. (2018). Fuzzy LogicModeling Metode Sugeno Pada Penentuan Tipe Diabetes Melitus Menggunakan Matlab. Jurnal Ilmiah Informatika (JIF), 6(1): 62-68.

Abidah, S. (2016). Analisis Komparasi Metode Tsukamoto dan Sugeno dalam Prediksi Jumlah Siswa Baru. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 7(1), 57-63.

Hamdani., Haviluddin., & Abdillah, M. S. (2011). Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Notebook Menggunakan Logika Fuzzy Tahani. Jurnal Informatika Mulawarman, 6(3): 98-104.

Istraniady & Andrian, P. (2013). Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Metode Fuzzy Mamdani pada Perbandingan Harga Sepeda Motor Bekas.

Izzah, A., & Widyastuti, R. (2016). Prediksi Kelulusan Mata Kuliah Menggunakan Hybrid Fuzzy Inference System. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 2(2): 60-67

Kusumadewi, S. (2002). Analisis dan Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox MATLAB. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Lamrabet, O., Ech-charqy, A., dkk. (2019). Sampled data Control for Takagi-Sugeno Fuzzy System with Actuator Saturation. Second International Conference on Intelligent Computing in Data Sciences (ICDS 2018). (148): 448–454.

Lee, K. H, (2005). First Course on Fuzzy Theory and Applications. Germany: Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Perangin-Angin, M.I., Lubis, A.H. dkk. (2017). Implementation of Fuzzy Tsukamoto Algorithm in Determining Work Feasibility. IOSR Journal of Computer Engineering, 19(4): 52-55.

Prasetya, I., & Rahayu, Y. (2015). Penentuan Harga Jual Sepeda Motor Bekas Menggunakan Fuzzy Logic (Metode Tsukamoto) dan Implementasinya.

Purwandito, R., Suyitno H., & Alamsyah. (2019). Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani untuk Penentuan Jumlah Produksi Barang. UNNES Journal of Mathematics, 8(1): 1-10.

Salman, A. G. (2010). Pemodelan Sistem Fuzzy dengan Menggunakan Matlab. ComTech. 1(2): 276-288.

Setiawan, A., Yanto, B., & Yasdomi, K. (2018). Logika Fuzzy dengan Matlab. Bali: Jayapangus Press.

Setiawan, F., Willy D. N., & Dinarisni P. (2015). Penentuan Harga Jual Mobil Bekas dengan Mempertimbangkan Harga Baru, Harga Bekas, Kondisi Mobil dan Harga Bekas Produk Sejenis Merk Lain Menggunakan Fuzzy Logic. Jurnal Tesis. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.

Sunoto, I. & Lukman. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Harga Jual Sepeda Motor Bekas Dengan Pendekatan Logika Fuzzy Inference System Mamdani. Jurnal SIMETRIS, 6(2): 305-314.

Triyanto, A., Febri, B., K., & Shinta, P. Studi Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Mamdani Untuk Seleksi Pegawai Teladan Pada PT Gracia Pharmindo. Jurnal STMIK GI MDP.

Turban, E., J.E. Aronson & T. Liang. (2007). Decision Support Systems and Intelligent Systems 7th Edition. New Delhi: Prentice-Hall of India Private Limited.

Wang, J., Liang, J., & Dobaie, A. (2018). Stability Analysis and Synthesis for Switched Takagi-Sugeno Fuzzy Positive System Described by The Roesser Model. Fuzzy Set Syztem.

Yudihartanti, Y. (2011). Analisis Komparasi Metode Fuzzy Mamdani dan Sugeno dalam Penjadwalan Mata Kuliah. Progresif, 7(2): 731-780.

Yulianto, A.W., Hardi, S., & Mashuri. (2012). Aplikasi Fuzzy Linear Programing dalam Optimalisasi Produksi. UNNES Journal of Mathematics, 1(1): 1-7.

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control Fuzzy Sets. Vol. 8. Page: 338-353.

Zadeh, L. A. (1962). From Circuit Theory to System Theory. Proceedings of the IRE. 1: 45-55.

Published
2020-12-30
Section
Articles