Implementasi Algoritma Bee Colony Dengan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Pengaturan Lampu Lalu Lintas

  • Yusthesia Esta Kurnia Universitas Negeri Semarang
  • Mulyono Mulyono UNNES
  • Rochmad Rochmad UNNES
Keywords: Algoritma Bee Colony; Metode Fuzzy Mamdani; Fase Lampu Lalu Lintas; Durasi Lampu Lalu Lintas; Fuzzy Logic Toolbox Matlab R2014a

Abstract

Abstrak

Algoritma Bee Colony adalah algoritma yang terinspirasi dari perilaku lebah dalam suatu kelompok untuk mencari makanan, dan dalam penelitian ini diimplementasikan untuk mengatur fase lampu lalu lintas di persimpangan simpang empat Jl. Tambak Dalam Raya- Jl. Soekarno Hatta- Jl. Gajah Raya. Setelah fase lampu lalu lintas baru diperoleh kemudian diatur durasi lampu hijau menggunakan metode fuzzy mamdani. Metode fuzzy mamdani adalah salah satu  metode dalam FIS untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output. Variabel input berupa jumlah mobil dan motor yang berhenti saat lampu merah dan variabel output berupa durasi lampu hijau, perhitungan menggunakan bantuan fuzzy logic toolbox Matlab R2014a, kemudian diatur durasi lampu lalu lintas dengan lampu kuning 2 detik dan clear 3 detik. Hasil penelitian diperoleh fase lampu lalu lintas baru terdiri 4 fase tanpa adanya tabrakan arus kendaraan dan durasi lampu lalu lintas berubah mengikuti jumlah mobil dan motor yang berhenti saat lampu merah.

References

DAFTAR PUSTAKA

Arifin, M. D., & Laksito, A. D. 2019. Implementasi Algoritma Bee Colony untuk Optimasi Rute Distribusi Carica Nida Food Wonosobo. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi, 8(2): 243-253.

Faraji, M., & Javadi, H. H. S. 2011. Proposing a New Algorithm Based on Bees Behavior for Solving Graph Coloring. Int. J. Contemp. Math. Sciences, 6(1): 41-49.

Federal Higway Administration. 2005. Traffic Congestion and Reability: Trends Advenced Strategies for Congestion Mitigation. Washington DC. USA.

Hermawan, M. A., Hidayat, N., & Setiawan, B. D. 2017. Sistem Optimasi Rute Tempat Wisata Kuliner di Malang Menggunakan Algoritma Bee Colony. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1(3): 215-223.

Kamboj, V., & Kaur, A. 2013. Comparison of Constant SUGENO- Type and MAMDANI- Type Fuzzy Inference System for Load Sensor. International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE), 3(2): 204-207.

Kusumadewi, S., & Purnomo, H. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan Edisi 2. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Lara, C., Flores, J. J., & Calderon, F. 2014. Solving School Timetabling Problem Using a Bee Algorithm. Mexico: Universidad Michoacana de San.

Marpaung, F. 2019.Optimasi Pengaturan Traffic Light di Persimpangan Kota Medan. Jurnal Keluarga Sehat Sejahtera, 17(1): 11-23.

Meiliana, C. H., & Maryono, D. 2014. Aplikasi Pewarnaan Graf untuk Optimalisasi Pengaturan Traffic Light di Sukoharjo. JIPTEK, 7(1): 25-34.

MKJI. 1997.Manual Kapasitas Jalan Indonesia. Direktorat Jendral Bina Marga.

Munir, R. 2010. Matematika Distrik. Bandung: Informatika.

Patidar, H., & Chakrabarti, P. 2016. Sequential and Parallel Approaches in Context to Graph Coloring Problems- A Survey. International Journal of Computer Systems, 3(5): 403-406.

Rachmawati, H., Armay, E. F., & Purnomo, M. H. 2012. Problem Solving Analysis of Course Scheduling Using Graph Coloring Technique Based on Bee Colony Algorithm. 7^th International Conference on Telecommunication Systems, Services, and Applications (TSSA). Bali: Indonesia.

Setiawan, D. A. 2016. Penerapan Graf pada Persimpangan Menggunakan Algoritma Welsh-Powel untuk Optimalisasi Pengaturan Traffic Light. UNNES Journal of Mathematics, 5(2): 144-152.

Sireesha, K. 2014. BCO for Multiprocessor Scheduling. International Journal of Advanced Research in Computer Science & Technology (IJARCST), 2(3): 38-40.

Tanadi, S. 2013. Model Penjadwalan Guru Menggunakan Graph Coloring Dengan Algoritma Bee Colony. Tesis. Medan: Universitas Sumatera Utara.

Trimartanti, L.W., & Abdi, A. M. 2015. Sistem APLIL Menggunakan Fuzzy Logic. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UNY.

Yudanto, A. Y., Apriyadi, M., & Sanjaya, K. 2013. Optimalisasi Lampu Lalu Lintas dengan Fuzzy Logic. ULTIMATICS, 5(2):58-62.

Published
2020-12-30
Section
Articles