Arisantoso, A., Harjanti, T. W., & Yulianti, S. D. (2022). Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak.
Darwis, D., Prabowo, R., & Hotimah, N. (2018). Kombinasi Gifshuffle, Enkripsi AES dan Kompresi Data Huffman Untuk Meningkatkan Keamanan Data. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 5(4), 389-394.
Hidayat, H., Pamungkas, T., & Zarman, W. (2013). Implementasi Algoritma Kompresi Lzw Pada Database Server. Komputa: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, 2(1).
Hutapea, D. (2021). Implementasi Algoritma Kriptografi Rabin Dan Lempel-Ziv-Welch (Lzw) Dalam Pengamanan Dan Kompresi File Citra. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 5(1).
Laia, Y. (2016). Optimasi Rasio Kompresi Dan Kompleksitas Waktu Kompresi File Teks Menggunakan Algoritma Lempel-ZIV-Welch Dengan Fibonacci Search. Sinkron: jurnal dan penelitian teknik informatika, 1(1), 6-6.
Linawati, Henry P. Panggabean (2004). Perbandingan Kinerja Algoritma Kompresi Huffman, LZW, Dan DMC Pada Berbagai Tipe File. Universitas Katholik Parahyangan Bandung.
Mahesa, K. (2017). Rancang Bangun Aplikasi Kompresi Dan Dekompresi Pada Citra Digital Menggunakan Metode Huffman. Jurnal Processor, 12(1), 948-963.
Pratama, A. (2010). Studi Perbandingan Kinerja Algoritma Kompresi Lempel Ziv 77, Lempel Ziv 78 Dan Lempel Ziv Welch Pada File Text.
Pu, I. M. (2005). Fundamental data compression. Butterworth-Heinemann.
Putra, M. A., & Solichin, A. (2018). Optimasi Web Service dengan Penerapan Algoritma Kompresi LZW: Studi Kasus Aplikasi BluCampus Universitas Budi Luhur. SKANIKA, 1(2), 455-462.
Rinaldi, M. (2005). Diktat Kuliah IF2251: Strategi Algoritmik, Penerbit ITB. Bandung.
Roger, S. P., & Bruce, R. M. (2015). Software engineering: a practitioner’s approach. McGraw-Hill Education.
Satyapratama, A., Widjianto, W., & Yunus, M. (2015). Analisis Perbandingan Algoritma Lzw Dan Huffman Pada Kompresi File Gambar Bmp Dan Png. Jurnal Teknologi Informasi: Teori, Konsep, dan Implementasi, 6(2), 69-81.
Solomon, D. (2007). Data Compression The Complete Refrerence. 4th Edition. London : Springer-Verlag.
Suharso, A., Zaelani, J., & Juardi, D. (2020). KOMPRESI FILE MENGGUNAKAN ALGORITMA LEMPEL ZIV WELCH (LZW). KOMPUTASI, 17(2), 372-380.
- Abstract viewed - 417 times
- PDF downloaded - 310 times
Affiliations
Muhammad Iqbal
Universitas Negeri Semarang
Rusbi Anggi Prayogi
Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung
Dwi Yunitasari
UIN Walisongo Semarang
ANALISIS KOMPRESI FILE TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA LEMPEL ZIV WELCH (LZW)
Abstract
Semakin meningkatnya penggunaan komputer pada kehidupan sehari-hari, membuat semakin banyak kebutuhan penyimpanan data. Untuk mengatasinya, telah dikembangkan berbagai algoritma kompresi yang digunakan untuk memampatkan data, salah satunya adalah Algoritma LZW. Algoritma ini melakukan kompresi dengan menggunakan dictionary, di mana fragmen-fragmen teks digantikan dengan indeks yang diperoleh dari sebuah “kamus”. Dari aplikasi kompresi yang dibuat dengan Algoritma LZW, didapatkan hasil pengujian terhadap 40 file berjenis *.doc, *.txt, *.rtf, *.html yaitu file jenis *.doc memiliki rasio kompresi paling rendah