Pendekatan Matching Bobot Optimal untuk Menentukan Solusi Masalah Penugasan Multi-Objective
Main Article Content
Abstract
Abstrak
Masalah penugasan multi-objective merupakan masalah pemasangan tugas ke pekerja sehingga memenuhi beberapa fungsi tujuan secara simultan. Fungsi tujuan yang akan dicapai misalnya meminimalkan upah pekerja, waktu operasi, produk cacat, dan sebagainya. Pada artikel ini permasalahan yang dikaji dibatasi pada masalah pemasangan n tugas ke n pekerja. Tahapan penyelesaian masalah penugasan multi-objective dimulai dengan proses pengubahan fungsi tujuan multi-objective ke dalam bentuk fungsi single-objective melalui proses normalisasi (Metode Bao) atau dengan menjumlahkan koefisien dari setiap fungsi tujuan (Metode Yadaiah-Haragopal). Tahapan berikutnya menentukan matching bobot optimal dari masalah penugasan single-objective tersebut melalui algoritma Kuhn-Munkres dan algoritma Hungarian. Kebaruan dalam artikel ini pada simulasi penyelesaian beberapa masalah penugasan multi-objective dengan menentukan matching bobot optimal melalui kedua metode tersebut.
Article Details
References
Bao, Chiao-Pin, T. Ming-Chi, & T. Meei-ing. 2007. A New Approach to Study The Multi-Objective Assignment Problem. WHAMPOA – An Interdisciplinary Journal, 53: 123-132.
Belhoul, L., L. Galand, & D. Vanderpooten. 2014. An Efficient Procedure for Finding Best Compromise Solutions to the Multi-Objective Assignment Problem. In Computers & Operations Research. Elsevier.
Burkard, R.,; Dell'Amico, M., Martello, S. 2012. Assignment Problems (Revised reprint). SIAM. ISBN 978-1-61197-222-1.
Garrett, J.D., J. Vannucci, R. Silva, D. Dasgupta, and J. Simien. 2007. Applying Hybrid Multiobjective Evolutionary Algorithms to the Sailor Assignment Problem. In Advances in Evolutionary Computing for System Design. Springer Verlag.
Hillier, S. F. & J. G. Lieberman. 2008. Introduction To Operations Research (9th ed.). New York: Mc Graw-Hill, Inc.
Przybylski, A., X. Gandibleux, & M. Ehrgott. 2010. A Two Phase Method for Multi-Objective Integer Programming and Its Application to the Assignment Problem with Three Objectives. Journal of Discrete Optimization, 7: 149-165.
Yadaiah, V. dan Haragopal, V.V. 2016. Multiobjective Optimization of Time-Cost-Quality Using Hungarian Algorithm. American Journal of Operations Research 6: 31-35.