Metode Cost Deviation pada Masalah Transportasi Fuzzy Segitiga Simetri dengan Robust Ranking dan Mean Parameter

Article Sidebar

PDF
Published Feb 12, 2019

Main Article Content

Solikhin Solikhin

Abstract

Masalah transportasi yang merupakan masalah pendistribusian barang dari sumber ke tujuan dengan maksud meminimumkan biaya pengiriman merupakan kejadian khusus dari masalah program linear. Masalah transportasi banyak diterapakan dalam manajemen sains, teknik, dan teknologi. Adanya ketidakpastian dalam terapannya di lapangan memunculkan masalah baru, yaitu masalah transportasi fuzzy. Banyak metode yang digunakan untuk memecahkan masalah transportasi fuzzy baik secara langsung yaitu satu tahapan atau tidak langsung, yaitu dua tahapan. Salah satu metode langsung yang dapat digunakan untuk memecahkan solusi masalah transportasi adalah metode cost deviation. Pada paper ini dibahas metode cost deviation pada masalah transportasi fuzzy bilangan fuzzy segitiga simetri dengan penegasan menggunakan Robust ranking dan mean parameter. Ditunjukkan bahwa untuk setiap bilangan fuzzy segitiga simetri, Robust ranking ekuivalen dengan mean parameter. Selanjutnya ditunjukkan bahwa metode cost deviation memberikan solusi optimal pada masalah transportasi fuzzy segitiga simetri khususnya untuk masalah transportasi fuzzy seimbang. Terakhir  diberikan contoh simulasi numerik.

Article Details

How to Cite
Solikhin, S. (2019). Metode Cost Deviation pada Masalah Transportasi Fuzzy Segitiga Simetri dengan Robust Ranking dan Mean Parameter. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 2, 268-276. Retrieved from https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/28921
Issue
Vol 2 (2019): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika
Section
Articles

References

Dimas, A. H. (2016). Metode Improved Exponential Approach dalam Menentukan Solusi Optimum pada Masalah Transportasi. Universitas Diponegoro. Semarang.
Fegade, R. M., Jadhav, A. V., & Muley, A. A., (2012). Solving Fuzzy Transportation using Zero Suffix and Robust Ranking Methodology. IOSR Journal of Engineering, 7(2), 36-39.
Giarcarlo, F. A., Barbara, C. X. C. A., & Volmir, E. W., (2015). The MOMC Method : a New Methodology to Find Initial Solution for Transportation Problems. Applied Mathematical Sciences, 19(9), 901-914.
Giarcarlo, F. A., Barbara, C. X. C. A., & Volmir, E. W., (2015). New Methodology to Find Initial Solution for Transportation Problems, a Case Study with Fuzzy Parameter. Applied Mathematical Sciences, 19(9), 915-927.
Mohanaselvi, S. & Ganesan, K. (2012). Fuzzy Optimal Solution to Fuzzy Transportation Problem: A New Approach. International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE), 3(4), 367-375.
Pandian, P. (2013). Cost Deviation Method for Solving Transportation Problems. Indian Journal of Applied Research, 12(3), 368-371.
Pandian, P. & Jayalashmi, M., (2010). A New Method for Solving Integer Linear Programming Problems with Fuzzy Variables. Applied Mathematical Sciences, 20(4), 997-1004.
Pandian, P. & Natarajan, G., (2010). A New Algorithm for Finding a Fuzzy Optimal Solution for Fuzzy Transportation Problems. Applied Mathematical Sciences, 2(4), 79 – 90.
Quddoos, A., Javaid, S., & Khalid, M. M., (2012). A New Method for Finding an Optimal Solution for Transportation Problems. International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE), 7(4), 1271–1274.
Samuel, A. E. (2012). Improved Zero Point Metdhod (IZPM) for the Transportation Problems. Applied Mathematical Sciences, 109(6), 5421-5426.
Samuel, A. E. & Venkatachalapathy, M., (2013). IZPM for Unbalanced Fuzzy Transportation Problems. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 4(86), 689-700.
Samuel, A. E. & Venkatachalapathy, M., (2012). A New Dual Based Approach for the Unbalanced Fuzzy Transportation Problem. Applied Mathematical Sciences, 89(6), 4443-4453.
Shanmugasundari, M & Ganesan, K. (2013). A Novel Approach for the Fuzzy Optimal Solution of Fuzzy Transportation Problem. International Journal of Engineering Research and Applications (IJERA), 1(3), 1416-1424.
Sharma, G., Abbas, S. H., & Gupta, V. K., (2012). Optimum Solution of Transportation problem with the help of Zero Point Method. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 5(1), 1–6.
Solikhin. (2017). Metode Fuzzy ASM pada Masalah Transportasi Fuzzy Seimbang. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2017 Universitas Negeri Yogyakarta. Yogyakarta
Solikhin. (2017). Metode Perbaikan ASM pada Masalah Transportasi Tak Seimbang. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2017 Universitas Negeri Yogyakarta. Yogyakarta
Solikhin. (2018). Metode Improved ASM Fuzzy pada Masalah Transportasi Fuzzy Tak Seimbang dengan Penegasan Mean Parameter Ranking. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2018 Universitas Negeri Yogyakarta. Yogyakarta
Solikhin. (2018). Metode Improved Exponential Approach Fuzzy pada Masalah Transportasi Fuzzy Tak Seimbang dengan Penegasan Gani Ranking. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2018 Universitas Negeri Yogyakarta. Yogyakarta
Sudhagar, C., & Ganesan, K. (2010). Fuzzy Integer Linear Programming with Fuzzy Decision Variables. Applied Mathematical Sciences, 70(4), 3493-3502.
Thiagarajan, K., Saravanan, H., & Natarajan, P., (2013). Finding on Optimal Solution for Transportation Problem- Zero Neighbouring Method. Ultra Scientis, 25(2)A, 281–284.
Vannan, S. E., & Rekha, S., (2013). A New Method for Obtaining an Optimal Solution for Transportation Problem. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), 5(2), 369–371.
Winston, W. L. (2004). Operations Research Applications and Algoritms, 4th ed., New York : Duxbury.