Aplikasi Pewarnaan Graf Fuzzy dan FIS Tipe Sugeno untuk Menentukan Fase dan Durasi Tiap Fase pada Pengaturan Lampu Lalu Lintas
Main Article Content
Abstract
Arus lalu lintas dan panjang antrian pada saat kondisi sibuk pagi dari Jl. Brigjen Sudharto dan Jl. Lamper di simpang Lamper Gajah Kota Semarang termasuk dalam klasifikasi sangat padat dan panjang. Sehingga harus dilakukan penyesuaian fase dan durasi lampu lalu lintas dengan kepadatan arus lalu lintas dan panjang antrian. Arus dinyatakan sebagai simpul dengan derajat keanggotaan simpul menyatakan kepadatan arus lalu lintas dan dua arus yang bersilangan atau menyatu dinyatakan sebagai sisi dengan derajat keanggotaan sisi menyatakan tingkat kemungkinan dua arus menimbulkan konflik. Sedangkan bilangan kromatik hasil pewarnaan graf fuzzy menyatakan fase pengaturan lampu lalu lintas. Fase pengaturan lampu lalu lintas hasil pewarnaan graf fuzzy berbeda dengan fase pengaturan lampu lalu lintas di simpang lamper Gajah saat ini. Hasil pewarnaan graf fuzzy berupa 4 fase pengaturan lampu lalu lintas. Panjang antrian pada 4 fase tersebut merupakan empat variabel linguistik input yang digunakan untuk menentukan durasi lampu hijau menggunakan FIS tipe sugeno orde-nol dengan bantuan program matlab R2014a. Durasi lampu lalu lintas terbaik dapat diketahui melalui waktu siklus yang layak. Waktu siklus yang layak pada pengaturan lampu lalu lintas dengan empat fase adalah 80-130 detik. Jika sklus pengaturan lampu lalu lintas hasil FIS tipe sugeno orde-nol dan yang digunakan saat ini di simpang Lamper Gajah sebesar 138 detik dan 170 detik, jelas siklus pengaturan lampu lalu lintas hasil FIS tipe sugeno orde-nol lebih mendekati layak. Dengan demikian, pengaturan lampu lalu lintas dari hasil penelitian ini di simpang Lamper Gajah Kota Semarang lebih optimal dari yang digunakan saat ini.
Article Details
References
Blej, M. dan Azizi, M. (2016). Comparisonof Mamdani-Type and Sugeno-Type Fuzzy inference System for Fuzzy Real Time Secheduling. International Journal of Applied Engineering Research. ISSN 0973-4562 Volume 11, Nomer 22.
Cioban, V. (2007). On Independent Sett of Vertices of Graph. Studia Univ Babes-Bolyai Informatica LII 1.
Dey, A. dan P. Anita (2012). Vertex Coloring of Fuzzy Graph Using Alpa Cut. International Journal of Management, IT and Enggineering. Volume 2, Issue 8, ISSN 2249-0558.
Dey, A. dan P. Anita (2013). An Application of Fuzzy Graph in Traffict Light Control. Mathematic Science Internatioanl Research Journal, Volume 2, Issue 2, ISSN 2278-8697.
Direktorat Jenderal Bina Marga (1997). Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI). Jakarta: PT. Bina Karya (Persero).
Eslahchi, C. dan B. N. Onagh (2005). Vertex Strength of Fuzzy Gaphs. International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences 436:1-9.
Fadhillah, M. R. (2016). Simulasi Pengaturan Lampu Lalu Lintas Menggunakan Fuzzy Inference System Metode Mamdani pada MATLAB. Prosiding Matematika, ISSN 2460-6464. Universitas Islam Bandung.
Firouzian, S. dan M. N. Jouybari (2011). Coloring Fuzzy Graph and Traffic Light Problem. The Journal of Mathematics and Computer Science. Volume 3, No 2.
Kishore, A. dan M. S. Sunitha (2013). Chromatic Number of Fuzzy Graph. Annals of Fuzzy Mathematics and Informatics. ISSN 2093-9310.
Kurniawan, A. P. (2017). Aplikasi Graf Fuzzy dan Aljabar Max-Plus untuk Pengaturan Lampu Lalu Lintas di Simpang Empat Beran. Jurnal Matematika. Volume 6, No 2.
Munoz, S. M. Teresa Ortuna, Javier Ramirez, dan Javier yanez (2005). Coloring Fuzzy Graph. Omega:The International Journal of Management Science 33: 211-221.
Myna, R. (2015). Application of Fuzzy Graph in Traffic. International Journal of Scientific & Engineering Research. Volume 6, Issue 2.
Prasetiyo, E. E. Oyas Wahyunggoro, dan Selo Sulistyo (2015). Design and Simulation of Adaptive Traffic Light Controller Using Fuzzy Logic Control Sugeno Method. International Journal of Scientific and Research Publication. Volume 5, Issue 4.
Prasetiyo, E.E. (2016). Perbandingan Kinerja Lampu Lalu lintas Metode Fuzzy Tipe Sugeno dengan Metode Waktu Tetap. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia. ISSN 2302-2803.
Rosyida, dkk. 2015. A New Approach for Determining Fuzzy Chromatic Number of Fuzzy graph. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 28.
Sulastri, Darmaji, dan Mohammad Isa Irawan (2014). Aplikasi Pewarnaan Graf Fuzzy untuk mengklasifikasikan Jalur Lalu Lintas di Persimpangan Jalan Insinyur Soekarno Surabaya. Jurnal Sains dan Seni pomits, Volume 3, No 2.
Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy Set. Information and Control. 33, 338-353.