Analisis Regresi Panel pada Kasus Kemiskinan di Indonesia

Article Sidebar

PDF
Published Feb 27, 2019

Main Article Content

Edy Widodo
Eli Suriani
Universitas Islam Indonesia
Gita Evi Kusumandari
Universitas Islam Indonesia

Abstract

Kemiskinan merupakan persoalan komplek yang masih sulit terpecahkan hampir disetiap daerah di Indonesia dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM), tingkat pengangguran terbuka, gini rasio, dan angka partisipasi kasar SMA. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui deskripsi dan faktor-faktor  persentase penduduk miskin di Indonesia tahun 2014-2016 dan menentukan model yang diperoleh dari analisis yang menggunakan metode analisis regresi panel. Berdasarkan hasil dan model yang diperoleh, diketahui bahwa model regresi yang didapatkan adalah fixed effect model dimana tiap kabupaten/kota memiliki intersep yang berbeda-beda. Faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk miskin di Indonesia tahun 2014-2016 adalah Indeks Pembangunan Manusia, Gini Rasio dan Angka Partisipasi Kasar SMA.

Article Details

How to Cite
Widodo, E., Suriani, E., & Kusumandari, G. E. (2019). Analisis Regresi Panel pada Kasus Kemiskinan di Indonesia. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 2, 710-717. Retrieved from https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/29257
Issue
Vol 2 (2019): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika
Section
Articles

References

Chalid, N. & Yusuf, Y. 2014. Pengaruh Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pengangguran, Upah Minimum Kabupaten/Kota dan Laju Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Riau. Jurnal Ekonomi Volume 22 Nomor 2 Juni 2014.
Hidayat, A. 2014. Penjelasan Metode Analisis Regresi Data Panel. https://www.statistikian.com/2014/11/regresi-data-panel.html. Diakses tanggal 23 Maret 2018.
Iqbal, M. 2015. Regresi Data Panel (2) “Tahap Analisis” (Online).
(https://dosen.perbanas.id/regresi-data-panel-2-tahap-analisis/, diakses 1 April 2018).
Kurnia, S., Alifta & Setiawan. 2012. Pemodelan Persentase Penduduk Miskin di Jawa Timur dengan Pendekatan Ekonometrika Panel Spasial. Jurnal Sains dan Seni ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012).
Mira M., Petronella & Suryowati, K. 2018. Aplikasi Metode Common Effect, Fixed Effect, dan Random Effect untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Volume 3, No. 1, Januari 2018, pp. 41-51.
Rizki, M., Rusgiyono, A. & Mukid, A. 2015. Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengan Tahun 2008-2013 dengan Menggunakan Regresi Data Panel. Jurnal Gaussian, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman 345 – 354.
Susanti, S. 2013. Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Pengangguran dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Kemiskinan di Jawa Barat dengan Menggunakan Analisis Data Panel. Jurnal Matematika Integratif Vol. 9 No. 1, April 2013 pp. 1-18.
Whisnu, A. S. 2011. “Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, PDRB, IPM, Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Kabupaten/Kota Jawa Tengah”. Skripsi. Universitas Diponegoro. Semarang.
Yonesta, E. & Rahmadeni. 2016. Analisis Regresi Data Panel Pada Pemodelan Produksi Panen Kelapa Sawit Di Kebun Sawit Plasma Kampung Buatan Baru. Jurnal Sains Matematika dan Statistika, Vol. 2, No. I, Januari 2016.