Pengaruh Remunerasi dan Motivasi Terhadap Kinerja Pegawai UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta dengan Menggunakan Structural Equation Modelling

Article Sidebar

PDF
Published Feb 28, 2020

Main Article Content

Epha Diana Supandi
UIN Sunan Kalijaga
Siti Mutmainatus S
UIN Sunan Kalijaga

Abstract

Salah satu upaya peningkatan kinerja pegawai adalah menerapkan remunerasi.  Remunerasi bertujuan memberikan rangsangan (motivasi) kepada pegawai untuk memberikan kinerja terbaik. Penelitian ini  bertujuan untuk menyelidiki pengaruh remunerasi dan motivasi kerja terhadap kinerja pegawai UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. Model yang digunakan adalah Structural Equation Modelling (SEM). SEM adalah teknik analisis multivariat yang merupakan gabungan analisis regresi, analisis jalur, analisis faktor dan model struktural. Pada penelitian ini model SEM menggunakan metode Partial Least Square (PLS). Kelebihan SEM – PLS adalah tidak memerlukan asumsi distribusi normal serta dapat digunakan pada sampel yang berukuran kecil. Variabel dalam penelitian ini terdiri dari dari tiga variabel laten yaitu  variabel kinerja pegawai , motivasi kerja serta variabel remunerasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel remunerasi memiliki pengaruh positif terhadap motivasi kerja serta variabel motivasi kerja memiliki pengaruh posiitif terhadap kinerja pegawai.

Article Details

How to Cite
Supandi, E. D., & S, S. M. (2020). Pengaruh Remunerasi dan Motivasi Terhadap Kinerja Pegawai UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta dengan Menggunakan Structural Equation Modelling. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 3, 84-94. Retrieved from https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/37653
Issue
Vol 3 (2020): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika
Section
Articles

References

Ghozali, I., & Hengky, L. (2015). Partial Least Square Konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program smartPLS 3.0 untuk Penelitian Empiris. Universitas Diponegoro. Semarang.
Hair Jr., Anderson, J.F., Tatham, R.L. & Black, W.C. (1998). Multivariate Data Analysis: with Reading. Fourth Edition. Prentice Hall. New Jersey.
Henseler, J, Ringle, C., & Sinkovics. (2009). The Use of Partial Least Squares Path Modelling in International Marketing. Advances in International Marketing, 20, 277 – 319.
Lomoller, J.B. (1989). Latent Variable Path Modelling with Partial Least Squares. Heildelberg. Physica-Verlag.
Mangkunegara, A. P. (2005). Manajemen Sumber Daya Manusia Perusahaan. PT Remaja Rosda. Bandung.
Moneche, A & Leisch, F. (2012). SEM – PLS: Structural Equation Modelling using Partial Least Square. Journal of Statistic Software. 48(3), 1 – 32.
Sarjono, H. & Julianita, W. (2015). Structural Equation Modeling (SEM) Sebuah Pengantar, Aplikasi untuk Penelitian Bisnis. Salemba Empat. Jakarta
Sarwono, J dan Narimawati. (2015). Membuat Skripsi, Tesis dan Disertasi dengan Partial Least Square SEM (PLS – SEM). Penerbit Andi. Yogyakarta.
Senjani, Y.P. (2017). Analisis Implementasi Remunerasi BLU (Studi Kasus: UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta). Ekbis: Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 1(1), 12 – 33.
Sopiah. (2008). Perilaku Organisasional. Andi Offset. Yogyakarta
Suryani, M. (2016). Pengaruh Motivasi dan Remunerasi terhadap Kinerja Pegawai dengan Gaya Kepemimpinan sebagai Variabel Moderating pada Kantor Wilayah Kementerian Hukum dan HAM Lampung. (Master’s Thesis). Universitas Lampung. Lampung.
Wold, H. (1985). Partial Least Squares. John Wiley. New York.