Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Pada Prakiraan Cuaca Harian di Kabupaten Cilacap

Article Sidebar

pdf
Published Mar 15, 2023

Main Article Content

Nialis Septiyani
Universitas Negeri Semarang
Arief Agoestanto
Universitas Negeri Semarang

Abstract

Cuaca merupakan suatu fenomena alam yang berkaitan dengan kondisi udara di bumi. Banyak orang yang menggantungkan hidupnya pada keadaan cuaca untuk melakukan setiap kegiatannya. Oleh karena itu dengan diketahuinya prakiraan cuaca akan memberikan pertimbangan kepada masyarakat untuk dapat melakukan berbagai aktifitas kehidupan manusia yang bergantung pada kondisi cuaca. Penelitian ini bertujuan untuk penerapan logika fuzzy Mamdani pada prakiraan cuaca harian. Logika fuzzy memiliki toleransi terhadap data yang tidak tepat. Penerapan untuk prakiraan cuaca harian ini menggunakan Matlab. Dalam prakiraan cuaca ini menggunakan 4 (empat) variabel input yaitu suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin dan lama penyinaran matahari, serta 1 (satu) variabel output yaitu cuaca sebagai nilai crips yang dihasilkan output untuk prakiraan cuaca. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan menggunakan data cuaca perhari sebanyak 304 data pada bulan Januari s.d Oktober tahun 2021 memperoleh tingkat keakuratan sebesar  dan dapat disimpulkan bahwa penerapan menggunakan fuzzy Mamdani dapat melakukan prakiraan cuaca dengan baik.

Article Details

How to Cite
Septiyani, N., & Agoestanto, A. (2023). Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Pada Prakiraan Cuaca Harian di Kabupaten Cilacap. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 6, 786-795. Retrieved from https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/67094
Issue
Vol 6 (2023): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika XVI
Section
Articles

References

Buana, Wira. 2017. “Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telepon Seluler.” Edik Informatika 2(1):138–43. doi: 10.22202/ei.2015.v2i1.1455.
Firmansyah, A. 2007. “D a s a r - d a s a r P e m r o g r a m a n M a t l a B.” IlmuKomputer.Com 1–10.
Julisman, Zukri, and Erlin. 2014. “Prediksi Tingkat Curah Hujan Di Kota Pekanbaru Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani.” Jurnal SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi 3(1):65–72.
Kusumadewi, S., and H. Purnomo. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy: Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Mahanani, Uli, A. E. Fahrudin, and Nurlina. 2015. “Penerapan Logika Fuzzy Untuk Memprediksi Cuaca Harian Di Banjarbaru.” Jurnal Fisika FLUX 12:13–19.
Mahmud, Zulkifli, Nerfita Nikentari, and Eka Suswaini. 2016. “Analisa Perbandingan Metode Sugeno Dan Mamdani Dalam Sistem Prediksi Cuaca (Studi Kasus BMKG Kelas III Tanjungpinang).” Teknik Informatika 1–9.
MathWorks. 2021. “Build Fuzzy Systems Using Fuzzy Logic Designer.” Retrieved December 1, 2021, from https://www.mathworks.com/help/fuzzy/building-systems-with-fuzzy-logic-toolbox-software.html).
Wele, Imanuel Here, Nelci Dessy Rumlaklak, and Meiton Boru. 2020. “Sistem Peramalan Cuaca Dengan Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: BMKG Lasiana).” Jurnal Komputer Dan Informatika 8(2):163–69. doi: 10.35508/jicon.v8i2.2883.