ANALISIS REKAMAN SUARA MENGGUNAKAN TEKNIK AUDIO FORENSIK UNTUK KEPERLUAN BARANG BUKTI DIGITAL
Abstract
Dalam suatu persidangan, rekaman suara dapat digunakan sebagai barang bukti digital. Alat bukti rekaman suara yang ditemukan, dapat digunakan untuk mengungkap keidentikan antara suara pada rekaman barang bukti dengan suara yang diduga sebagai pemiliknya. Untuk menentukan keindentikan antara suara suspect dari rekaman Handphone dan suara pembanding, dalam penelitian ini dilakukan uji coba analisis rekaman suara menggunakan teknik audio forensik sehingga dapat digunakan untuk keperluan barang bukti digital. Potongan dari rekaman suara dianalisis melalui parameter pitch, formant dan spectogram menggunakan Analisis Statistik Pitch, Analisis Statistik Anova dan LR Forman Bandwidth, Analisis Sebaran Grafis dan Analisis Spectrogram pada enam suara rekaman tanpa manipulasi objek suara. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa suara suspect identik dengan subjek1 baik laki-laki maupun perempuan, simpulan ini diambil dari kelima hasil yang digunakan menunjukkan keidentikan suara suspect dengan suara subjek1. Dapat disimpulkan bahwa teknik audio forensik dapat menunjukkan secara ilmiah kepemilikan suara pada rekaman, sehingga layak digunakan dalam menganalisis rekaman suara untuk menentukan kepemilikan suara sebagai barang bukti digital.
In a court, a voice recording can be used as digital evidence. Evidence of voice recordings that founded, may be used to reveal the identical between voice evidence with voice by the alleged owner. To determine the identical between suspect voice from Handphone and voice recordings comparison, in this research conducted trials analysis voice recording using audio forensic techniques, so that can be used for digital evidence. Section of the voice recording parameters were analyzed by a pitch, formant and spectogram using statistical analysis of pitch, ANOVA and LR Forman Bandwidth, analysis graphical distribution and analysis spectrogram on six voice recordings without sound object manipulation. The result showed that voice of subject1 identical to voice of suspect both men and women, the conclusions drawn from the five results that used indicate the identical between  voice of subject1 and voice of suspect. It can be concluded that the forensic audio techniques can demonstrate ownership scientifically voice on tape, making it feasible to use in analyzing voice recordings to determine ownership of the voice as digital evidence.
References
Azhar, M.N. 2010. Audio Forensic: Theory and Analysis. Pusat Laboratorium Forensik Polri Bidang Fisika Dan Komputer Forensik.
Azhar, M.N. 2012. Digital Forensic “Panduan Praktis Investigasi Komputer:Audio Forensicâ€. Jakarta: Salemba Infotek.
Bageshree V., P. Sathe & R. Panat. 2012. Extraction of Pith and Formants and its Analysis to indetify 3 different emotional states of a person. IJCSI International Journal of Computer Science. Vol. 9, Issue 4, No. 1, July
Bohme, R., F.C. Freiling & T. Gloe. 2009. Multimedia Forensic is not Computer Forensic. Netherlands: International Workshop on Computational Forensic (IWCF) 3rd.
Koenig, B. E. (1986). Spectrographic Voice Identification: A Forensic Survey. Federal Bureau of Investigation.
Laver, J. 2002. Principlse of Phonetics. United Kingdom: University Press, Cambridge.
Lucy, D. 2006. Introduction to Statistics for Forensic Scientists. British: Wiley.
Maher R. C. 2009. Audio Forensic Examination  : Authenticity, Enhancement, And Interpretation. IEEE Signal Processing Magazine, Vol. 84.
Rabiner, L.R. & W.S. Schafer. 1978. Digital Processing of Speech Signal. New Jersey: Pentice-Hall.
Rose, P. 2003. Forensic Speaker Identification. Taylor & Francis Forensic Science Series.
Sarwono, J., M.I. Mandasari, & Suprijanto. 2010. Forensic Speaker Identification: an experience in Indoneians court. Proceedings of 20th International Congres on Acoustics, ICA. 23-27 August. Sydney, Australia.
Tolga K., C. Burcu, T. Taskin & O. Ziya. 2006. Effects Of Tonsillectomy On Acoustic Parameters. The Internet Journal of Otorhinolaryngology. Volume 6 Number 2.
Yudho, T.D., A. Hidayanto & R. Isnanto. 2010. Aplikasi Pencirian Dengan Transformasi Wavelet Untuk Pengenalan Pengucap Tak Bebas Mengggunakan Jaringan Saraf Tiruan. Skripsi. Semarang: Universitas Diponegoro.
Zabri, M.A. 2006. Introduction to Audio Forensics. Presented at the 8th Mycert Sig. 24 Juny.