PENERAPAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN MATLAB 7.1 PADA CITRA RADIOGRAFI

Abstract

Pengolahan citra untuk nondestructive testing yang ada di Yogyakarta saat ini menggunakan image analyzer. Pengolahan citra tersebut mencakup analisis tingkat keabuan dan profil garis sedangkan klasifikasi nondestructive testing tidak diketahui. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan hasil citra dengan menerapkan pengolahan citra digital dengan MATLAB 7.1 pada citra radiografi untuk mengetahui klasifikasi nondestructive testing. Operasi pengolahan citra digital yang dilakukan meliputi kontras citra, invers, noise filtering, brightening, dan cropping. Klasifikasi nondesrtructive testing diperoleh berdasarkan perbandingan tingkat homogenitas antara mean cropping gray level normal dengan mean cropping gray level yang ditinjau dengan toleransi tingkat homogenitas 5%. Berdasarkan perhitungan data, citra yang mempunyai mean gray level normal 114,167 dan mean gray level yang ditinjau 132,6 termasuk dalam klasifikasi rusak. Sedangkan citra yang mempunyai mean gray level normal 177,6 dan mean gray level yang ditinjau 169,5 termasuk dalam klasifikasi normal. Hasil penelitan menunjukkan adanya peningkatan kualitas pada citra radiografi, sehingga dapat digunakan untuk mengetahui klasifikasi nondestructive testing.

Image processing for nondestruction testing at Yogyakarta currently used image analyzer. That image processing implicate gray level analisis and line profile meanwhile unknown classification of nondestructive testing. Purpose of this research is determine image result by applying digital image processing with MATLAB 7.1 on radiography image to know classification of nondestruction testing. Operation for digital image processing include image contrast,  invers,  noise filtering,  brightening, and cropping. Classification of nondestructive testing based on comparing homogenity level between mean of normal gray level and mean of mark gray level with homogenity level tolerance is 5%. Based on data analisis, image that had mean of normal gray level 114,167 and mean of mark gray level 132,6 include in spoil classification. Meanwhile image that had mean of normal gray level 177,6 and mean of mark gray level 169,5 include in normal classification. Result of research showed that there was image quality improvement of radiography image so could be know classification of destructive testing.