Perbandingan Metode Koreksi Topografi Pada Citra Satelit Landsat 8 Di Wilayah Gunung Telomoyo, Jawa Tengah
(1) Sinarmas Agribusiness and Food (SMART, Tbk)
(2) PT. Best Agro International
(3) Sekolah Pascasarjana, Universitas Gadjah Mada
Abstract
Kondisi topografi mempengaruhi perbedaan besarnya energi sinar matahari yang ditangkap, dipantulkan balik dan diterima sensor penginderaan jauh. Hal ini membuat perlu dilakukan koreksi radiometri topografi pada proses pra pengolahan citra. Metode koreksi topografi terhitung banyak sedangkan penelitian terkait koreksi topografi ternilai cukup jarang dilakukan di Indoensia. Tujuan penelitan ini adalah membandingkan metode koreksi topografi. Adapun wilayah studi dalam penelitian ini adalah wilayah Gunung Telomoyo.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit Landsat 8 dan DEMNAS. Adapun metode koreksi topografi yang diujikan dalam penelitian ini adalah metode koreksi topografi C Correction dan SCS+C.
Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa data DEMNAS dapat digunakan sebagai sumber data untuk koreksi radiometrik topografi. Metode koreksi topografi yang paling baik pada penelitian ini adalah metode SCS+C dilihat dari kenampakan visual dan memiliki nilai standar deviasi terendah dibandingkan dengan metode C Correction. Sehingga untuk wilayah dengan dominasi tutupan lahan hutan maka metode SCS+C bisa direkomendasikan. Koreksi topografi berguna dalam peningkatan akurasi perhitungan biomassa dan estimasi karbon di dataran tinggi menggunakan data penginderaan jauh.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Ardiansyah. (2015). Pengolahan Citra Penginderaan Jauh Menggunakan ENVI 5.1 dan ENVI LiDAR. Jakarta Selatan : Lasbig Inderaja Islim
Danoedoro, P. (2012). Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Dianovita., Mahendra, R. (2014). Kajian ketelitian geometri citra Landsat 8 level 1T. Prosiding Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2014
Dong, C., Zhao, G., Meng, Y., Li, B., Peng, B. (2020). The Effect of Topographic Correction on Forest Tree Species Classification Accuracy. Remote Sensing, 12(5), 787.
Fan, Y., Koukal, T., Weisberg, P.J. (2014). A sun–crown–sensor model and adapted C-correction logic for topographic correction of high resolution forest imagery. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2014, 96, 94–105.
Gao, B., Li, R. (2017). Removal of Thin Cirrus Scattering Effects in Landsat 8 OLI Images Using the Cirrus Detecting Channel. Settings Open Access Remote Sens. 2017, 9(8), 834
Gao, M., Zhao, W., Gong, Z., Gong, H., Chen, Z., Tang, X. (2014). Topographic Correction of ZY-3 Satellite Images and Its Effects on Estimation of Shrub Leaf Biomass in Mountainous Areas. Remote Sens. 2014, 6(4), 2745-2764
Hantson, S., Chuvieco, E. (2011). Evaluation of different topographic correction methods for Landsat imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 13(5), 691-700.
Hugli, H., Frei, W. (1983). Understanding Anisotropic Reflectance in Montainous Terrain. Photogramm. Eng. Remote Sens., vol 49, pp. 671-683.
Hutami, R.T., Ariwibowo, Y., Widiarso, D.A. (2014). Studi Pendahuluan Daerah Prospek Panasbumi berdasarkan Data Manifestasi Panasbumi, Geokimia dan Isotop Fluida Panasbumi Komplek Gunung Telomoyo, Kabupaten Semarang Jawa Tengah. Geological Engineering E-Journal Vol 6, No 1 (2014)
Jaelani, L.M., Putri, R.A. (2017). Analysis of Land Cover Change of Lake Rawapening with Sentinel 1 - Synthetic Aperture Radar Data. IPTEK Journal of Proceedings Series, Vol. 3, Issue 6.
Jensen, J. R. (2005). Introductory Digital Image Processing – A Remote Sensing Perspective, 3rd edition. Englewood Cliff, N.J.: Pearson Prentice Hall.
Julzarika, A., Harintaka. (2019). Indonesian DEMNAS: DSM or DTM?. IEEE Asia-Pacific Conference on Geoscience, Electronics and Remote Sensing Technology (AGERS)
Kurniawan, R., Danoedoro, P. (2017). Pengaruh Koreksi Radiometri Terhadap Akurasi Indeks Vegetasi Dalam Estimasi Biomass Di Atas Permukaan Tanah Pada Topograsi Bergunung Wilayah Gunung Api Lawu. Jurnal Bumi Indonesia Vol 6, No 2, Tahun 2017
Meyer, P., Itten, K.I., Kellenberger, T., Sandmeier, S., Sandmeier, R. (1993). Radiometric corrections of topographically induced effects on Landsat TM data in an alpine environment. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol 48, Issue 4, August 1993, Pages 17-28
Pimple, U., Sitthi, A., Simonetti, D., Pungkul, S., Leadprathom, K., & Chidthaisong, A. (2017). Topographic correction of Landsat TM-5 and Landsat OLI-8 imagery to improve the performance of forest classification in the mountainous terrain of Northeast Thailand. Sustainability, 9(2), 258.
Riano, D., Chuvieco, E., Salas, J., Aguado, I. (2003). Assessment of Different Topographic Corrections in Landsat-TM Data for Mapping Vegetation Types. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 41, No. 5, May 2003.
Sanjoto, T. B., Sidiq, W. A. B. N., Nugraha, S. B. (2020). Land Cover Change Analysis To Sedimentation Rate Of Rawapening Lake. International Journal of GEOMATE, 18(70), 294-301
Soenen, S. A., Peddle, D. R., Coburn, C. A. (2005). SCS+C: A Modified Sun Canopy-Sensor Topographic Correction in Forested Terrain. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 43, No. 9, September 2005.
Umarhadi, D. A. (2017). Pengaruh Koreksi Radiometrik Topografi Terhadap Akurasi Pemetaan Kerapatan Kanopi Vegetasi Berkayu Menggunakan Citra Landsat-8 di Pegunungan Menoreh. Skripsi. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.
Umarhadi, D. A., Danoedoro, P. (2019). Correcting topographic effect on Landsat-8 images: an evaluation of using different DEMs in Indonesia. Proc.SPIE 11311, Sixth Geoinformation Science Symposium, 113110L (21 November 2019)
USGS. (2013). Landsat Processing Details. Diakses dari http://landsat.usgs.gov pada Oktober 2019
USGS. (2019). How is the Landsat 8 Cirrus Band 9 used? Diakses dari https://www.usgs.gov/faqs/how-landsat-8-cirrus-band-9-used?qt-news_science_products=0#qt-news_science_products pada Oktober 2019
USGS. (2019). Landsat 8 (L8) data users handbook. Department of the Interior US Geological Survey, LSDS-1574 Version 5.0
Vázquez-Jiménez, R., Romero-Calcerrada, R., Ramos-Bernal, R.N., Arrogante-Funes, P., Novillo, C.J. (2017). Topographic Correction to Landsat Imagery Through Slope Classification by Applying the SCS+C Method in Mountainous Forest Area. International Journal of Geo Information Vol. 6, No. 287, September 2017.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
