Penerapan Algoritma Hybrid Of Ant Colony And Discrete Firefly Algorithms (HADFA) Pada Capacitated Vehicle Routing Problem

Main Article Content

Amalia Putri Nur Habibah
Kiswara Agung Santoso
Ahmad Kamsyakawuni

Abstract

Pendistribusian barang menjadi salah satu permasalahan yang patut diperhitungkan dalam berjalannya suatu perusahaan. Pemilihan rute dalam pendistribusian barang akan menentukan besar keuntungan yang didapat oleh suatu perusahaan. Capacitated Vehicle Routing Problem merupakan salah satu permasalahan terkait pendistribusian barang dalam menentukan rute paling minimum. Permasalahan Capacitated Vehicle Routing Problem termasuk dalam permasalahan yang cukup kompleks. Oleh sebab itu, pada penelitian ini  dikembangkan algoritma metaheuristik untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Algoritma Ant Colony pada penelitian sebelumnya memberikan penyelesaian terbaik dalam Capacitated Vehicle Routing Problem berskala besar dan solusi yang mendekati optimal. Namun, algoritma ini memiliki kelemahan yakni mengalami konvergensi premature (mudah terjebak dalam solusi optimum lokal). Dalam mengatasi hal tersebut, peneliti melakukan hibridisasi algoritma Ant Colony System dengan Discrete Firefly Algorithm. Firefly Algorithm merupakan algoritma metaheuristik yang menyediakan ruang solusi lebih beranekaragam sehingga hal ini berkesinambungan untuk melengkapi kelemahan algoritma Ant Colony System yang mudah terjebak dalam solusi optimum lokal. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa algoritma Hybrid of Ant Colony and Discrete Firefly Algorithms (HADFA) mampu menghasilkan solusi yang baik. Selain itu, algoritma Hybrid of Ant Colony and Discrete Firefly Algorithms (HADFA) juga sangat kompetitif dibandingkan dengan algoritma heuristik Cheapest Insertion Heuristic (CIH) maupun Cheapest Insertion Heuristic (CIH) with Sweep Clustering.


 

Article Details

How to Cite
Habibah, A., Santoso, K., & Kamsyakawuni, A. (2021). Penerapan Algoritma Hybrid Of Ant Colony And Discrete Firefly Algorithms (HADFA) Pada Capacitated Vehicle Routing Problem. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 4, 500-507. Retrieved from https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/45005
Section
Articles

References

Dorigo, M., & Gambardella, L. (1997). Ant Colony System: A cooperative learning approach to the travelling salesman problem. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 1(1), 53-66. doi:10.1109/4235.585892
Goel, R., & R. Maini. (2018). A hybrid of ant colony and firefly algorithms (HAFA) for solving vehicle routing problems. Journal of Computational Science, 25, 28-37. doi:10.1016/j.jocs.2017.12.012
Kao, Y., M. Chen, dan Y. Huang. (2012). A hybrid algorithm based on ACO and PSO for capacitated vehicle routing problems. Mathematical Problems in Engineering, 2012. doi:10.1155/2012/ 726564
Madi, M., D. Markovi, dan M. Radovanovi. (2013). Comparison of Meta-Heuristic Algorithms for Solving Machining Optimization Problems. Facta Universitatis, 11(1), 29-44.
Osaba, E., X.S. Yang., F. Diaz., E. Onieva., A.D. Masegosa. dan A. Perallos. (2017). A discrete firefly algorithm to solve a rich vehicle routing problem modelling a newspaper distribution system with recycling policy. Soft Computing, 21(18), 5295-5308. doi:10.1007/s00500-016-2114-1
Toth, P. dan D. Vigo. (2002). The Vehicle Routing Problem. Philadelpia: Society for Industrial and Applied Mathematics.
Yang, X. S. (2010). Nature-Inspire Metaheuristics Algorithm Second Edition. Advances in Exploration Geophysics. 4 (C), 125-158.