KAJIAN FISIKA INDEKS-KEABUAN DENGAN TEKNIK RADIOGRAFI DIGITAL PADA PEMERIKSAAN TULANG METASTATIK

Susilo -(1), T. N. Maesadji(2), Kusminarto -(3), S. B. Wahyu(4),


(1) Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang (UNNES), Semarang, Indonesia
(2) Jurusan Radiologi, Fakultas Kedokteran Universitas Gajah Mada (UGM), Yogyakarta, Indonesia
(3) Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Gajah Mada (UGM), Yogyakarta, Indonesia
(4) Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Diponegoro (UNDIP), Semarang, Indonesia

Abstract

Telah dilakukan pengukuran terhadap tulang menggunakan perhitungan indeks-keabuan dengan teknik radiografi digital. Penelitian ini bertujuan memanfaatkan perangkat lunak berbasis Matlab dalam mengkaji nilai indeks-keabuan yang digunakan sebagai bagian system perangkat lunak untuk mendiagnosis tulang metastatik. Hasil pengukuran densitas radiograf stepwedge digunakan untuk menguji linearitas perangkat lunak tersebut, dan diperoleh hasil berupa persamaan linear Y = 0,153X + 0,267, dengan koefisien determinasi R2 = 0,975. Dengan perangkat lunak yang sama digunakan untuk mengukur densitas radiograf tulang pada ROI (region of interest) tulang tertentu menggunakan nilai indeks-keabuan. Aplikasi perangkat lunak tersebut dalam menganalisis radiograf tulang dapat digunakan untuk mendiagnosis tulang metastatik. Hasil ini menunjukkan bahwa indeks-keabuan sebagai bagian dari perangkat lunak berbasis Matlab dapat dikembangkan untuk diagnosis tulang metastatik pada senter-senter kesehatan rumah sakit yang telah menggunakan sistem Computed Radiography (CR) sehingga lebih efektif dan efisien.



Bone examination based on calculation of gray-index using digital radiography (DR) technique has been performed. This study uses a Matlab based-software, a part of the software system in assessing the value of gray-index to diagnose metastatic bone. The measurement result of stepwedge radiograph-density is used to test the linearity of the software and it is obtained that the result is in the form of linear equation of Y= 0.153X + 0.267, with determination coefficient R2 of 0.975.  In addition, this technique can be used to measure bone radiographs density on the region of interest (ROI) using the value of gray-index. The application of this software in the analyzing of bone radiographs can be used to diagnose metastatic bone. These results indicate that the Matlab based-software can be developed to diagnose metastatic bone at the health centers which have been using computed radiography system to make it more effective and efficient.

Keywords

gray-index; metastatic bone; radiographs; digital radiography

Full Text:

PDF

References

Anonymous. 2001. Manual Stepwedge – RMI Model 117

Chiang, A.C. & Massague, J. 2008. Molecular Basis of Metastasis. Review Article. N Engl J Med, 359: 2814-23.

Jiang, Y., Nishikawa, R., Schmidt, R., Toledano, A. & Kunio, D. 2001. Potential of Computer-aided Diagnosis to Reduce Variability in Radiologists’ Interpretations of Mammograms Depicting Micro-calcifications. Radiology, 220: 787-794

Ko¨rner, M., Weber, C.H., Wirth, S., Pfeifer, K.J., Reiser, M.F. & Treitl, M. 2007. Advances in digital radiography: physical principles and system overview. Radiographics, 27: 675-86

Kotter, E. & Langer, M. 2002. Digital radiography with large-area flatpanel detectors. Eur Radiol, 12: 2562-70

Kusminarto, G.B., Suparta, B., Supardiyono & Bagaswoto. 1996. A Nois e reduction and image correction for inhomogenity of the x-ray beam in a digital fluoresence x-ray radiography system. Proceeding, The international conf. On Microelectronics, Bandung

Lanca, L. & Silva, A. 2009. Digital radiography detectors-A technical overview: Part 1. Radiography, 15: 58-62

Moos, R., Strasser, F., Gillessen, S. & Zaugg, K. 2008. Metastatic bone pain: treatment options with an emphasis on bisphosphonates. Support Care Cancer, 16: 1105–15

Pietrobelli A., Formica C., Wang Z. & Heymsfield S.B. 1996. Dual-energy X-ray absorptiometry body composition model: review of physical concepts. Am J Physiol, 271: E941–E951.

Roodman, G.D. 2004. Mechanisms of bone metastasis. N Engl J Med, 350: 1655–64

Schaetzing, R. 2003. Computed radiography technology - In: Advances in digital radiography: RSNA categorical course in diagnostic radio-logy physics. Chicago: RSNA, 7-22

Sunshine, J., Alexander, M. & Jonathan, P.D. 2001. Potential of computer-aided diagnosis to reduce variability in radiologists interpretation of mammograms depicting microcalcifications. Radiology, 220: 787-794

Susilo, Maesadji, T.N., Kusminarto & Wahyu, S.B. 2011. Uji Diagnostik Pemeriksaan Osteosklerotik Tulang Dengan Sistem Radiografi Digital. M Med Indones, surat pemberitahuan terbit

Susilo, Sunarno, Azam, M. & Anam, C. 2009. Rancang Bangun Sistem Pencitraan Radiografi Digital untuk Pengembangan Layanan RS Daerah dalam Pelaksanaan Otonomi Daerah dan Desentralisasi. Laporan Penelitian Strategsi Nasional tahun ke-1. Laporan Penelitian tidak diterbitkan. Jakarta: Dikti

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License