EstimasiParameter ModelMixture Of Mixture Untuk Pengeluaran Rumah Tangga Pada Data Susenas Kota Semarang

Zaenal Abidin

Abstract

BadanPusatStatistik (BPS) memilikitanggungjawabuntukmenyediakan data yang
dibutuhkandalamperencanaanpembangunan.Beberapa data sosial yang yangdihasilkan
BPS diperolehmelaluiSurveiSosialEkonomiNasional
(Susenas).Susenasdidesainuntukmendapatkan data sosialpendudukdalamlingkup yang
luas.Tujuandaripenelitianiniadalahuntukmemperolehsuatufungsidistribusimixture of
mixture yang dibentukdarifungsidensitasrumahtanggadalambentukmixture.
Dalampenelitianini, data yang akandigunakanadalah data persentasepengeluaran
rata-rata per kapitasebulanmenurutjenispengeluarandangolonganpengeluaran per
kapitasebulandari data SusenasKorJuli 2007 kota Semarang,
untukdaerahperkotaansaja. Sebelumdilakukananalisis, dilakukaneksplorasi data
denganmengelompokan data kedalamtiapjenispengeluaran rumah tangga.Tahap
berikutnya adalah menentukandistribusi data darijenispengeluaranrumahtangga.
Kemudian menentukannilai parameter distribusi prior setiapjenis pengeluaran rumah
tangga. Distribusi prior yang digunakanadalah prior konjugate (sekawan). Selanjutnya
menentukanmasing-masingfungsi posterior untukmasing-
masingfungsisebaranpadafungsimixturewilayahdengan Bayesian –
MCMCdenganmenggunakanpaket program WinBugs 1.4. Terakhir dilakukan
estimasifungsisebaranmixtureofmixtureuntuktiapjenispengeluaran rumah
tanggaDalampenelitianini model mixture of mixture yang
dihasilkanadalah:(|, ) = 0.5011(|) + 0.4989(|).

 

Kata kunci: MCMC, Mixture of Mixture, Susenas.

Full Text:

PDF PostScript DOCX

Refbacks

  • There are currently no refbacks.